구조화 면접 설계 담당

로그인한 내 워크스페이스에서 구조화 면접 설계 담당을(를) 내 팀에 추가하고 채팅으로 맡깁니다. 대화·첨부 자료·사용량이 이 사이트에 남습니다.

1. 1준비
   에이전트와 상태 확인

   프로필에서 하는 일·하지 않는 일을 보고, AI 실행 상태(연결 안 됨)와 무료 체험 1회를 확인합니다.

2. 2자료 연결
   입력과 기준 연결

   필수 입력 항목(상황 설명)을 채웁니다. "예시로 채우기"로 형식을 익히고, 요금제가 있으면 회사 팩에 판단 기준을 등록합니다.

3. 3실행
   채팅으로 맡기기

   역량별 질문, 꼬리 질문, 점수 기준표 초안을 받고 후속 질문으로 고칩니다. 메시지 1개 = 1회 호출, 제공자 오류 시 복구.

4. 4검수/상담
   검수·승인

   검수 포인트 표에서 "질문이 직무 역량과 무관한 사생활, 가족, 출신을 묻지 않는지 확인합니다." 등을 확인하고 승인·반려합니다.

1. 가입·로그인한 뒤 프로필에서 "내 팀에 추가"를 누릅니다.
2. /agents/23/chat 에서 대화를 시작하고 필수 자료(상황 설명)를 메시지로 쓰거나 파일로 첨부합니다.
3. 답변을 보고 후속 질문으로 고칩니다. 메시지마다 1회 호출이며, AI 제공자 오류로 실패하면 차감을 되돌립니다.
4. 무료 체험 1회 뒤에는 개별 구독 월 19,000원(월 50회) · 인사·노무 직무 영역 팀 월 99,000원 · 전체 월 990,000원 중 하나로 계속 씁니다. 구조화된 입력 화면은 /agents/23/work 에 그대로 있습니다.

준비물

입력 예시와 빠진 자료 점검

• 상황 설명 항목이 비어 있거나 예시 그대로가 아닌지
• 질문이 직무 역량과 무관한 사생활, 가족, 출신을 묻지 않는지 확인합니다.
• 점수 구간마다 관찰 가능한 행동으로 서술되었는지, 형용사만 있으면 고쳐 씁니다.

전문가·회사 자료 준비

• 공유·사용 권한이 있는 자료만 씁니다(사내 매뉴얼, 자문 결과 요약, 판단 기준, 과거 승인 사례).
• 주민등록번호·계좌번호·고객 연락처 등 민감정보는 지우거나 가립니다.
• 회사 기준은 회사 전문성 팩(업무 절차·판단 기준·양식·사례)에 넣으면 사이트 실행에서 기본 지침보다 우선 적용됩니다. 편집은 구독 중일 때 가능합니다.
• 이 에이전트의 핵심 전문성: 절차·양식, 판단 기준·계산, 데이터·DB. 해당 기준 자료를 우선 준비합니다.

결과 예시와 성공 기준

성공 기준: 역량별 질문, 꼬리 질문, 점수 기준표가 모두 들어 있고, 검수 포인트의 ✗ 항목이 해소되었으며, 확인 필요 사항이 사용자 자료나 담당자 확인으로 정리된 상태.

자주 생기는 문제

가장 짧은 시작

상황 설명에 다음처럼 적고 실행해 보세요.

마케팅 매니저 채용 면접을 준비하고 있습니다. 데이터 분석력, 협업, 캠페인 기획력을 평가하고 싶습니다.

사람이 직접 하는 일

• 면접 진행
• 합격 여부 결정
• 지원자 연락
• 차별 소지 질문 작성
• 외부 발송·제출·게시 (승인 후 사용자가 직접 진행)

에이전트 가이드는 전문가를 대체하지 않습니다. 남는 판단은 전문가 상담 연결을 요청하세요.

이용 조건

• 공개 사용 설명서와 업무 지시문은 무료입니다.
• 사이트 무료 체험은 에이전트마다 1회(AI 실행 연결 시).
• 구독: 개별 구독 월 19,000원(월 50회) · 인사·노무 직무 영역 팀 월 99,000원 · 전체 월 990,000원. 모든 레벨 1회 호출 = 1회, 후속 질문도 1회.
• 여러 상품을 함께 구독할 수 있고, 직무 영역·전체 구독이 있으면 개별 구독의 50회보다 우선해 호출 총량 제한 없이 씁니다(남용 방지용 속도 제한은 있음).
• MCP 연결·실행 API·회사 팩 편집: 구독 중. 개인 팩: 직무 영역·전체 구독. 사용자 초대(5명): 전체 구독.
• 카드 결제: 가능.
• ChatGPT·Claude 이용 요금은 Recrua 결제에 포함되지 않습니다.

실행 API (구독 중, 공통)

curl -X POST https://recrua.store/api/v1/runs \
  -H "Authorization: Bearer $RECRUA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data @recrua-request.json

{
 "agent_no": 23,
 "inputs": {
  "situation": "마케팅 매니저 채용 면접을 준비하고 있습니다. 데이터 분석력, 협업, 캠페인 기획력을 평가하고 싶습니다.",
  "conditions": "면접은 45분, 면접관 3명입니다."
 }
}