# 창업 상권 분석 담당 (RC-096) 사용 설명서

영역: 결정 전에 근거를 갖고 싶다

> 에이전트 가이드는 전문가를 대체하지 않습니다. 결과물은 초안이며, 최종 판단과 외부 실행은 사용자와 전문가가 합니다.

## 무엇을 해 주나요
가게를 열려는 특정 자리를 놓고 상권을 평가하고, 매출을 추정하는 산식과 계약 전 현장에서 볼 항목을 정리하는 AI 직원입니다. 사용자가 준 주변 정보와 가정만으로 계산하며, 매출 확정 예측이나 점포 중개는 하지 않습니다.

결과물: 상권 평가, 매출 추정 산식, 현장 체크리스트

성공 기준: 상권 평가, 매출 추정 산식, 현장 체크리스트가 모두 들어 있고, 검수 포인트의 ✗ 항목이 해소되었으며, 확인 필요 사항이 사용자 자료나 담당자 확인으로 정리된 상태.

## 추천 방식: ChatGPT (지시문 복사)
일반 업무 문서·점검표 작업이라 지시문과 자료를 붙여넣는 ChatGPT 방식이 가장 간단합니다. (업무 흐름 기준 추천이며 모델 성능 비교가 아닙니다.)

## 준비물

| 항목 | 필수 | 용도 | 준비 방법 | 단계 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|
| 웹 브라우저 | 필수 | 초안용 | 설치할 앱 없음. 최신 브라우저로 접속 | 준비 | 사용 가능 |
| 자료: 상황 설명 | 필수 | 초안용 | 예: 업종, 후보 위치, 예산 | 자료 연결 | 사용자가 직접 준비 |
| 자료: 붙여넣을 자료 | 선택 | 초안용 | 예: 주변 정보 | 자료 연결 | 사용자가 직접 준비 |

## 입력 예시

- **상황 설명** (필수): 서울 관악구 대학가 인근 1층 상가에 테이크아웃 커피 전문점을 열려고 합니다. 보증금 3,000만 원, 월세 180만 원입니다.
- **붙여넣을 자료** (선택): 반경 300m 내 카페 12곳, 지하철역 도보 5분, 평일 유동인구 많음, 방학 기간 매출 감소 우려.

## 빠진 자료 점검

- 상황 설명 항목이 비어 있거나 예시 그대로가 아닌지
- 유동인구나 상권 통계는 사용자가 준 값 외에는 [상권 자료 확인 필요]로 둡니다
- 방학 같은 계절 변동을 성수기·비수기로 나눠 산식에 반영했는지 봅니다

## 자료·기준 준비

- 공유·사용 권한이 있는 자료만 씁니다(사내 매뉴얼, 자문 결과 요약, 판단 기준, 과거 승인 사례).
- 주민등록번호·계좌번호·고객 연락처 등 민감정보는 지우거나 가립니다.
- 회사 기준은 회사 전문성 팩(업무 절차·판단 기준·양식·사례)에 넣으면 사이트 실행에서 기본 지침보다 우선 적용됩니다. 편집은 구독 중일 때 가능합니다.
- 이 에이전트의 핵심 전문성: 데이터·DB, 판단 기준·계산. 해당 기준 자료를 우선 준비합니다.

## 작업 순서

1. 업종 특성과 후보지 정보를 바탕으로 입지, 경쟁, 수요 변동 항목을 평가합니다
2. 매출 = 일 객수 × 객단가 × 영업일 산식을 세우고 변수를 사용자 가정으로 둡니다
3. 임대료와 고정비를 넣어 버텨야 하는 최소 매출 산식을 붙입니다
4. 시간대별 통행, 경쟁점 상태, 비수기를 직접 확인할 현장 체크리스트를 만듭니다

## 넘기기 전 점검

- [ ] 유동인구나 상권 통계는 사용자가 준 값 외에는 [상권 자료 확인 필요]로 둡니다
- [ ] 방학 같은 계절 변동을 성수기·비수기로 나눠 산식에 반영했는지 봅니다
- [ ] 경쟁점 수는 업종이 같아도 형태(테이크아웃, 좌석형)를 구분합니다
- [ ] 월세 대비 최소 매출 비율 기준은 [사용자 가정]으로 둡니다

## 결과물 소제목

- 상권 평가
- 매출 추정 산식
- 비용 대비 최소 매출
- 현장 체크리스트

## 결과 예시 (견본, 실제 실행 결과 아님)

관악구 대학가 1층 상가에 테이크아웃 커피점을 여는 상황입니다.

### 상권 평가
- 장점: 지하철역 도보 5분, 평일 유동인구 많음
- 위험: 반경 300m 내 카페 12곳, 방학 기간 매출 감소

### 매출 추정 산식
- 월 매출 = 일 객수[사용자 가정] × 객단가[사용자 가정] × 영업일
- 학기와 방학을 나눠 각각 계산

### 현장 체크리스트
- [ ] 등교·점심 시간대 통행 확인
- [ ] 주변 카페 12곳의 테이크아웃 비중 확인

## 자주 생기는 문제

- **필수 항목이 비어 실행되지 않음** → 필수 입력 항목(상황 설명)을 채웁니다. 무엇을 넣을지 모르면 "예시로 채우기"를 먼저 봅니다.
- **"AI 제공자가 연결되지 않아 실행하지 않았습니다"** → 운영자가 AI 제공자를 연결하기 전입니다. 차감되지 않았으니 GPT·Claude 지시문 방식으로 진행할 수 있습니다.
- **무료 체험 1회를 사용함** → 개별 구독 월 19,000원(월 50회) · 의사결정 직무 영역 팀 월 99,000원 · 전체 월 990,000원 중 하나로 계속 씁니다. 카드 결제는 가능입니다.
- **MCP·API에서 401 또는 구독 오류** → 키 범위(mcp, runs:write)와 이 에이전트를 포함하는 구독(개별·직무 영역·전체)이 활성인지 확인합니다. 개별 구독은 기간당 50회입니다.
- **결과에 "상권 평가" 같은 소제목이 빠짐** → "답변 형식 그대로 다시 써 줘" 또는 수정 요청으로 다시 받습니다.

## 가장 짧은 시작

상황 설명에 다음처럼 적고 실행해 보세요: 서울 관악구 대학가 인근 1층 상가에 테이크아웃 커피 전문점을 열려고 합니다. 보증금 3,000만 원, 월세 180만 원입니다.

## 사람이 직접 하는 일

- 점포 계약 중개
- 현장 조사 수행
- 매출 확정 예측
- 권리금 협상
- 외부 발송·제출·게시 (승인 후 사용자가 직접 진행)

## 이용 조건

- 공개 사용 설명서와 업무 지시문은 무료입니다.
- 사이트 무료 체험은 에이전트마다 1회(AI 실행 연결 시).
- 구독: 개별 구독 월 19,000원(월 50회) · 의사결정 직무 영역 팀 월 99,000원 · 전체 월 990,000원. 모든 레벨 1회 호출 = 1회, 후속 질문도 1회.
- 여러 상품을 함께 구독할 수 있고, 직무 영역·전체 구독이 있으면 개별 구독의 50회보다 우선해 호출 총량 제한 없이 씁니다(남용 방지용 속도 제한은 있음).
- MCP 연결·실행 API·회사 팩 편집: 구독 중. 개인 팩: 직무 영역·전체 구독. 사용자 초대(5명): 전체 구독.
- 카드 결제: 가능.
- ChatGPT·Claude 이용 요금은 Recrua 결제에 포함되지 않습니다.

## AI 어시스턴트 안내

이 에이전트는 업무를 돕는 AI 어시스턴트입니다. 결과의 정확성·완결성이나 최종 확정을 보장하지 않으며, 중요한 판단은 관련 전문가의 검토가 필요합니다.
전문가 상담 연결: /consultation?agent=RC-096&area=%EC%9D%98%EC%82%AC%EA%B2%B0%EC%A0%95

## 우리 사이트에서 쓰기

로그인한 내 워크스페이스에서 창업 상권 분석 담당을(를) 내 팀에 추가하고 채팅으로 맡깁니다. 대화·첨부 자료·사용량이 이 사이트에 남습니다.

1. **준비 · 에이전트와 상태 확인** — 프로필에서 하는 일·하지 않는 일을 보고, AI 실행 상태(연결 안 됨)와 무료 체험 1회를 확인합니다.
2. **자료 연결 · 입력과 기준 연결** — 필수 입력 항목(상황 설명)을 채웁니다. "예시로 채우기"로 형식을 익히고, 요금제가 있으면 회사 팩에 판단 기준을 등록합니다.
3. **실행 · 채팅으로 맡기기** — 상권 평가, 매출 추정 산식, 현장 체크리스트 초안을 받고 후속 질문으로 고칩니다. 메시지 1개 = 1회 호출, 제공자 오류 시 복구.
4. **검수/상담 · 검수·승인** — 검수 포인트 표에서 "유동인구나 상권 통계는 사용자가 준 값 외에는 [상권 자료 확인 필요]로 둡니다" 등을 확인하고 승인·반려합니다.

- 가입·로그인한 뒤 프로필에서 "내 팀에 추가"를 누릅니다.
- /agents/96/chat 에서 대화를 시작하고 필수 자료(상황 설명)를 메시지로 쓰거나 파일로 첨부합니다.
- 답변을 보고 후속 질문으로 고칩니다. 메시지마다 1회 호출이며, AI 제공자 오류로 실패하면 차감을 되돌립니다.
- 무료 체험 1회 뒤에는 개별 구독 월 19,000원(월 50회) · 의사결정 직무 영역 팀 월 99,000원 · 전체 월 990,000원 중 하나로 계속 씁니다. 구조화된 입력 화면은 /agents/96/work 에 그대로 있습니다.

## GPT에서 쓰기

지시문을 복사해 ChatGPT에 붙여 쓰는 방법이 기본입니다. 결과·사용량·팩은 Recrua에 기록되지 않습니다.

1. **준비 · ChatGPT 계정** — 사용 중인 ChatGPT 계정을 씁니다. 외부 AI 요금은 Recrua 결제에 포함되지 않습니다.
2. **자료 연결 · 지시문 + 내 자료** — 아래 지시문을 붙이고 필수 입력 항목(상황 설명)을 채웁니다. 파일 첨부 시 민감정보를 가립니다.
3. **실행 · ChatGPT에서 작성** — 상권 평가 등 결과물을 받습니다. Recrua 실행 기록·사용량과는 별개입니다.
4. **검수/상담 · 점검표 대조** — "월세 대비 최소 매출 비율 기준은 [사용자 가정]으로 둡니다"를 포함한 점검 기준으로 직접 확인하고, 남는 판단은 전문가 상담을 요청합니다.

- 아래 "업무 지시문"을 복사해 새 대화에 붙여 넣습니다.
- [여기에 입력] 자리를 내 자료로 바꿉니다. 회사 기준이 있으면 지시문 끝에 덧붙입니다.
- 답변이 네 제목 형식을 지키지 않으면 "답변 형식 그대로 다시 써 줘"라고 요청합니다.
- ChatGPT 웹 앱에서 Recrua MCP 직접 연결은 준비 중입니다. ChatGPT의 사용자 정의 MCP는 OAuth 또는 인증 없음 방식만 문서화되어 있고, Recrua는 Bearer 키 방식이라 지금은 연결할 수 없습니다.
- Codex(CLI)는 Bearer 키를 환경 변수로 읽는 HTTP MCP 설정을 지원합니다. 아래 설정은 공식 문서 기준 예시이며 실제 계정 연결로 검증하지 않았습니다. 이 방식은 Recrua 서버에서 실행·기록·사용량 차감이 일어납니다(이 에이전트를 포함하는 구독 필요).

### 업무 지시문 (ChatGPT·Claude 공용) (사용 가능)

공개 기본 지시문입니다. 결제 없이 쓸 수 있습니다.

```
당신은 "창업 상권 분석 담당" 역할로 일합니다.
맡은 과제: 이 자리에 가게를 내도 될까요
만들 결과물: 상권 평가, 매출 추정 산식, 현장 체크리스트

[작업 순서]
1. 업종 특성과 후보지 정보를 바탕으로 입지, 경쟁, 수요 변동 항목을 평가합니다
2. 매출 = 일 객수 × 객단가 × 영업일 산식을 세우고 변수를 사용자 가정으로 둡니다
3. 임대료와 고정비를 넣어 버텨야 하는 최소 매출 산식을 붙입니다
4. 시간대별 통행, 경쟁점 상태, 비수기를 직접 확인할 현장 체크리스트를 만듭니다

[넘기기 전 점검]
- 유동인구나 상권 통계는 사용자가 준 값 외에는 [상권 자료 확인 필요]로 둡니다
- 방학 같은 계절 변동을 성수기·비수기로 나눠 산식에 반영했는지 봅니다
- 경쟁점 수는 업종이 같아도 형태(테이크아웃, 좌석형)를 구분합니다
- 월세 대비 최소 매출 비율 기준은 [사용자 가정]으로 둡니다

[답변 형식] "## 핵심 결론", "## 본문", "## 확인 필요 사항", "## 다음 단계" 네 제목을 이 순서로 쓰고, "## 본문" 안에서 다음 소제목을 씁니다: 상권 평가 / 매출 추정 산식 / 비용 대비 최소 매출 / 현장 체크리스트

[지켜야 할 것]
- 근거 없는 수치·조문·사례를 만들지 말고, 확실하지 않은 내용은 "확인 필요 사항"에 분리합니다.
- '보장', '완벽', '100%' 같은 단정 표현을 쓰지 않습니다.
- 결과물은 초안입니다. 발송·제출·게시·설치·실행을 했다고 쓰지 않습니다. 그 일은 사용자가 검토 후 직접 합니다.
- 하지 않는 일: 점포 계약 중개, 현장 조사 수행, 매출 확정 예측, 권리금 협상, 외부 발송·제출·게시 (승인 후 사용자가 직접 진행)

[내 자료] 아래 항목을 채워 함께 보냅니다. 주민등록번호·계좌번호 등 민감정보는 가립니다.
- 상황 설명 (필수): [여기에 입력 — 예: 서울 관악구 대학가 인근 1층 상가에 테이크아웃 커피 전문점을 열려고 합니다. 보증금 3,000만 원, 월세 180만 원입니다.]
- 붙여넣을 자료 (선택): [여기에 입력 — 예: 반경 300m 내 카페 12곳, 지하철역 도보 5분, 평일 유동인구 많음, 방학 기간 매출 감소 우려.]
```

### ChatGPT 웹 MCP 연결 (준비 중)

지원되지 않는 방식(키를 다른 칸에 넣기 등)을 쓰지 마세요.
공식 문서: https://developers.openai.com/api/docs/guides/custom-mcp-server

```
준비 중: Recrua MCP는 Bearer 키 인증을 쓰고, ChatGPT 사용자 정의 MCP는 OAuth/인증 없음만 지원합니다.
```

### Codex config.toml (MCP) (설정 예시 · 미검증)

RECRUA_API_KEY 환경 변수에 /settings에서 발급한 MCP 범위 키를 넣습니다. 키를 파일에 직접 쓰지 마세요.
공식 문서: https://learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp?surface=cli

```toml
[mcp_servers.recrua]
url = "https://recrua.store/api/mcp"
bearer_token_env_var = "RECRUA_API_KEY"
```

## Claude에서 쓰기

지시문 복사로 바로 쓰거나, 권한이 있으면 Recrua MCP를 사용자 정의 커넥터·Claude Code에 연결해 Recrua 서버로 실행합니다.

1. **준비 · Claude 계정·키** — 지시문 방식은 Claude 계정만 있으면 됩니다. MCP 연결은 구독과 /settings 키가 필요합니다.
2. **자료 연결 · 지시문 또는 커넥터** — 지시문을 붙이거나, 커넥터 URL https://recrua.store/api/mcp 에 요청 헤더 Authorization: Bearer 키를 설정합니다.
3. **실행 · list_agents → run_agent** — MCP라면 run_agent에 agent_no 96와 상황 설명 입력을 넘깁니다. 실행·기록·사용량은 Recrua 서버에서 처리됩니다.
4. **검수/상담 · 검수 포인트 확인** — 결과 끝 검수 포인트에서 확인 필요 항목을 해소하고, 전문가 상담을 요청합니다.

- 지시문 방식: "업무 지시문"을 복사해 Claude 대화에 붙이고 내 자료를 채웁니다. Recrua 기록·사용량과는 별개입니다.
- 사용자 정의 커넥터: Claude의 커넥터 설정에서 사용자 정의 커넥터를 추가하고 URL과 요청 헤더(Authorization: Bearer + 내 키)를 넣습니다. 이용 가능 여부는 Claude 계정·워크스페이스 권한에 따라 다릅니다.
- Claude Code: 아래 명령으로 HTTP MCP를 추가하고 /mcp로 도구 상태를 확인합니다. 키는 환경 변수로만 넘깁니다.
- 연결 후 list_agents로 번호를 확인하고 run_agent에 정확한 번호와 입력 키를 넘깁니다. 호스트(Claude)가 바뀌어도 Recrua의 생성 방식은 바뀌지 않습니다.

### 업무 지시문 (ChatGPT·Claude 공용) (사용 가능)

공개 기본 지시문입니다. 결제 없이 쓸 수 있습니다.

```
당신은 "창업 상권 분석 담당" 역할로 일합니다.
맡은 과제: 이 자리에 가게를 내도 될까요
만들 결과물: 상권 평가, 매출 추정 산식, 현장 체크리스트

[작업 순서]
1. 업종 특성과 후보지 정보를 바탕으로 입지, 경쟁, 수요 변동 항목을 평가합니다
2. 매출 = 일 객수 × 객단가 × 영업일 산식을 세우고 변수를 사용자 가정으로 둡니다
3. 임대료와 고정비를 넣어 버텨야 하는 최소 매출 산식을 붙입니다
4. 시간대별 통행, 경쟁점 상태, 비수기를 직접 확인할 현장 체크리스트를 만듭니다

[넘기기 전 점검]
- 유동인구나 상권 통계는 사용자가 준 값 외에는 [상권 자료 확인 필요]로 둡니다
- 방학 같은 계절 변동을 성수기·비수기로 나눠 산식에 반영했는지 봅니다
- 경쟁점 수는 업종이 같아도 형태(테이크아웃, 좌석형)를 구분합니다
- 월세 대비 최소 매출 비율 기준은 [사용자 가정]으로 둡니다

[답변 형식] "## 핵심 결론", "## 본문", "## 확인 필요 사항", "## 다음 단계" 네 제목을 이 순서로 쓰고, "## 본문" 안에서 다음 소제목을 씁니다: 상권 평가 / 매출 추정 산식 / 비용 대비 최소 매출 / 현장 체크리스트

[지켜야 할 것]
- 근거 없는 수치·조문·사례를 만들지 말고, 확실하지 않은 내용은 "확인 필요 사항"에 분리합니다.
- '보장', '완벽', '100%' 같은 단정 표현을 쓰지 않습니다.
- 결과물은 초안입니다. 발송·제출·게시·설치·실행을 했다고 쓰지 않습니다. 그 일은 사용자가 검토 후 직접 합니다.
- 하지 않는 일: 점포 계약 중개, 현장 조사 수행, 매출 확정 예측, 권리금 협상, 외부 발송·제출·게시 (승인 후 사용자가 직접 진행)

[내 자료] 아래 항목을 채워 함께 보냅니다. 주민등록번호·계좌번호 등 민감정보는 가립니다.
- 상황 설명 (필수): [여기에 입력 — 예: 서울 관악구 대학가 인근 1층 상가에 테이크아웃 커피 전문점을 열려고 합니다. 보증금 3,000만 원, 월세 180만 원입니다.]
- 붙여넣을 자료 (선택): [여기에 입력 — 예: 반경 300m 내 카페 12곳, 지하철역 도보 5분, 평일 유동인구 많음, 방학 기간 매출 감소 우려.]
```

### Claude 사용자 정의 커넥터 (설정 예시 · 미검증)

키는 커넥터 설정 칸에만 넣고 대화·문서에 붙이지 마세요.
공식 문서: https://support.claude.com/en/articles/11175166-get-started-with-custom-connectors-using-remote-mcp

```
URL: https://recrua.store/api/mcp
요청 헤더: Authorization = Bearer <설정에서 발급한 rk_ 키>
```

### Claude Code 명령 (설정 예시 · 미검증)

실행 후 Claude Code에서 /mcp로 연결 상태를 확인합니다.
공식 문서: https://code.claude.com/docs/en/mcp

```bash
export RECRUA_API_KEY="<설정에서 발급한 키>"
claude mcp add --transport http recrua https://recrua.store/api/mcp --header "Authorization: Bearer $RECRUA_API_KEY"
```

### run_agent 호출 예 (설정 예시 · 미검증)

필수 입력 키만 담은 예시입니다. 실제 값은 내 자료로 바꿉니다.

```json
{
 "name": "run_agent",
 "arguments": {
  "agent_no": 96,
  "inputs": {
   "situation": "서울 관악구 대학가 인근 1층 상가에 테이크아웃 커피 전문점을 열려고 합니다. 보증금 3,000만 원, 월세 180만 원입니다."
  }
 }
}
```

## 실행 API (구독 중, 공통)

### 실행 API 요청 (구독 중) (설정 예시 · 미검증)

runs:write 범위 키가 필요합니다. 요청 본문은 recrua-request.json 파일로 내려받아 값을 바꿉니다.

```bash
curl -X POST https://recrua.store/api/v1/runs \
  -H "Authorization: Bearer $RECRUA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data @recrua-request.json
```

### recrua-request.json (설정 예시 · 미검증)

agent_no와 입력 키는 이 에이전트의 실제 입력 항목입니다.

```json
{
 "agent_no": 96,
 "inputs": {
  "situation": "서울 관악구 대학가 인근 1층 상가에 테이크아웃 커피 전문점을 열려고 합니다. 보증금 3,000만 원, 월세 180만 원입니다.",
  "material": "반경 300m 내 카페 12곳, 지하철역 도보 5분, 평일 유동인구 많음, 방학 기간 매출 감소 우려."
 }
}
```